与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世(wènshì)，便(biàn)震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗(lóngzhēnghǔdòu)。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初四(sì)），华为(huáwèi)云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这(zhè)其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉(yuánjìnhuī)2023年刚创立的创业公司。 创业公司往往嗅觉(xiùjué)极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问(wèn)他要不要部署(bùshǔ)？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费(huāfèi)五六百万(wàn)，风险很大。 但(dàn)眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自下场(xiàchǎng)。 时间不等人，硅基流动火速找到(zhǎodào)华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产(guóchǎn)算力率先搞定部署难题。 华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。 于是(yúshì)，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月(yuè)推出基于昇腾云与硅基流动(liúdòng)推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(bǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。 据(jù)华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎(chāohū)想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。 但第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发(bàofā)了。 这一次，不得不每次1000卡地(dì)往上加(shàngjiā)，不计上限地调配算力，才勉强扛住。 但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度(chéngdù)？ 于是，华为云(yún)找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器(dàshāqì)”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。 2024年3月，英伟达(wěidá)首发NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块(kuài)GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台(yītái)超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。 所以，超节点是(shì)一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为(huáwèi)云这么快就搞出了CloudMatrix 384超(chāo)节点。 而且，华为云超节点的昇腾卡互联数量(shùliàng)飙升到(dào)384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是(zhèshì)中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉坦承对(duì)CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模(dàguīmó)专家并行，要求多卡之间实现低(dī)延迟、高协同，并使用All-to-All通信。 但即便是英伟达(wěidá)，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。 第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却(què)采用光模块。区别(qūbié)在哪呢？ 光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著(xiǎnzhù)，且扩展性更强。但光(dànguāng)模块最大的问题(wèntí)就在于故障率高。 这个超高难度的连接方式，到底行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。 尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信华为(huáwèi)”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了(le)很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发(bàofā)的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商(chǎngshāng)和数据中心客户受影响。 腾建军，正是这场危机的亲历者(qīnlìzhě)。 当时，新加坡华为云和微软云恰好(qiàhǎo)在同一(tóngyī)数据中心。唯一不同(bùtóng)的(de)是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断(pànduàn)出，这将是一场全局危机。 这(zhè)也是一场争分夺秒的战斗。 1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥(tǒngyīzhǐhuī)，1小时内启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波(zhèbō)突袭(tūxí)，确保了华为云稳定运行。 江湖传言(chuányán)，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。 微软云在内部温度骤升、短暂抵抗(dǐkàng)之后，关闭(guānbì)了服务器，中断了云服务。 微软云客户甚至是在Twitter上，才(cái)得知自家业务(yèwù)猛然宕机，被打了个措手不及。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此(cǐ)一招，足见华为云的功力。 但智算超节点时代，对数据中心的要求更加(gèngjiā)苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理(wùlǐ)上(shàng)真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。 因为数据中心(shùjùzhōngxīn)，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电只(zhǐ)做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但(dàn)为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。 散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿(chǐ)散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度(jiéjìngdù)出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物(wēishēngwù)，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的(de)新方法(fāngfǎ)长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命(gémìng)。 而这些技术(jìshù)，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出(zhǎnxiànchū)技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾建军“过不去的(de)坎”。 实际上，华为在光通信领域(lǐngyù)早已世界领先。 2020年，华为全球首发(shǒufā)800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发(zàifā)1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此(zhìcǐ)，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术积淀，让华为云用光模块(mókuài)构建(gòujiàn)超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干起来才发现，困难比预想的(de)大得多。 实测中，腾建军(jiànjūn)发现：光链路的闪断太频繁了，结果(jiéguǒ)就是——完全不能用！ “咯噔(gēdēng)”一下子。问题严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能(xìngnéng)不如人(rén)，被逼(bī)得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队说的最多(duō)的话却是： 不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。 于是，一边(yībiān)内部想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的(de)办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生(chǎnshēng)，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节(huánjié)。 于是，团队打造出针对(zhēnduì)光模块故障的定位和修复系统，通过数字化平台上的专家(zhuānjiā)经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题(wèntí)快速定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。 作为全球(quánqiú)首次大规模动用光模块(mókuài)部署超节点的探索，华为云创造了“奇迹”。 这一切，都成为硅基流动(liúdòng)基于CloudMatrix 384再次(zàicì)爆发的坚实根基。 2月底(yuèdǐ)，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信(nányǐzhìxìn)。 一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人知道(zhīdào)。 实际上，普通人很难想象，大模型(móxíng)内星辰般的宏大： 它(tā)的(de)参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满(chōngmǎn)概率(gàilǜ)偶然。 要在(zài)这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。 很快(hěnkuài)，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人”。 从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子(suànzi)的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场(xiànchǎng)，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务上的(de)超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息(bùxī)。 而对华为云团队(tuánduì)来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话(shénhuà)”。 通信(tōngxìn)有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍(yībiàn)后，王磊猛然发现(fāxiàn)，问题又从最初的源头，再次冒了出来。 总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。 但就是在这种重复、重复、再重复的优化(yōuhuà)过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新(xīn)高度。 4月10日，华为云生态(shēngtài)大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户(dānyònghù) 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。 相较英伟达H100，性能追平；相较3月初(yuèchū)的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡(dānkǎ)，性能飙升10倍。 这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现(shíxiàn)了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲(qīn)和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中(zhōng)的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多(duō)个“专家”处理问题(wèntí)。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强(yuèqiáng)。 而超节点(jiédiǎn)集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令(lìng)DeepSeek性能大爆发，更展现出华为(huáwèi)云在AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布(wūlánchábù)、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用(shāngyòng)的(de)大规模超节点。 强大的算力网，令万卡级(lìngwànkǎjí)服务，分分钟即可开启。 这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对(duì)英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式(shì)创新。 用(yòng)袁进辉(jìnhuī)的话说：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的(de)华为，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙(hóngméng)蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的(de)国产算力防线(fángxiàn)正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但(dàn)中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中(wénzhōng)王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章(wénzhāng)，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方(fāng)核实(héshí)或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）